A importancia da automatización intelixente para as empresas en 2022

O ecosistema fintech está en constante evolución e, por moi exitoso que pareza algo, o seu sucesor sempre está á volta da esquina. A automatización de procesos robóticos (RPA) catalizou as viaxes de transformación dixital de moitas empresas, especialmente desde o inicio da pandemia, con todo, incluso esta tecnoloxía quedou obsoleta.

Combina RPA con procesamento da linguaxe natural (NLP), recoñecemento óptico de caracteres (OCR) e aprendizaxe automática (ML) e obterás automatización intelixente (IA).

Jason Crippsantigo xefe global de automatización intelixente en Zúric Segurosexplora o cambio do mercado cara á automatización intelixente e o impacto que terá nas empresas en 2022 e máis aló:

Nos últimos 10 anos, a automatización de procesos robóticos (RPA) catalizou as viaxes de transformación dixital de moitas empresas. A substitución dos procesos e actividades manuais baseados en regras por bots libera tempo dos empregados para concentrarse en actividades que requiren intervención humana ou toma de decisións de alto nivel.

Non obstante, RPA nunca puido estenderse verdadeiramente á viaxe do cliente completa, de extremo a extremo, senón que se concentrou máis nos procesos simples de gran volume na oficina administrativa ou nas automatizacións asistidas de baixo volume no escritorio.

Isto débese a que, en retrospectiva, a tecnoloxía RPA era demasiado básica para realizar a automatización de tarefas máis sofisticadas e complexas. Pero, nos últimos anos, xurdiu a automatización intelixente, a seguinte forma evolutiva natural de RPA, que pode estar presente nunha empresa a gran escala. Combina RPA con procesamento da linguaxe natural (NLP), recoñecemento óptico de caracteres (OCR) e aprendizaxe automática (ML) para xestionar entradas complexas e non estruturadas, que requiren moitos procesos do mundo real. Pero, a automatización intelixente non require unha profunda comprensión da tecnoloxía ou da mecánica que hai detrás, nin necesita científicos de datos cualificados ou profesionais de TI especialmente adestrados para usala.

Como resultado, a automatización intelixente é a principal prioridade para as empresas en 2022, sendo os acontecementos dos últimos dous anos impulsando exponencialmente a adopción. Un informe recente revelou que se espera que o mercado de automatización de procesos intelixentes alcance os 13,75 millóns de dólares en 2023, case o dobre do que era en 2018.

Os beneficios de automatizar tarefas mundanas e sen valor engadido son claros. A automatización enriquece a actividade dos empregados, optimiza a tecnoloxía heredada e mellora as experiencias dos clientes, ao tempo que permite ás empresas escalar sen aumentar linealmente os custos. Para citar un exemplo de caso específico de retorno do investimento comprobado, un dos maiores grupos médicos da India, que opera 14 hospitais con máis de 2.300 profesionais da saúde, utilizou LaiyeA tecnoloxía IA de reducir o tempo de resposta das reclamacións ata un 75 %, reducir a taxa de erro ao cero % e aforrar 10 millóns de dólares. Outras empresas tiveron un éxito similar usando a plataforma Laiye IA para automatizar procesos en todas as industrias.

Antes do covid-19, moitas industrias resistían tradicionalmente o paso á dixitalización completa, dependendo moito do papel e do contacto cara a cara. Ademais, os plans de continuidade do negocio céntranse na recuperación de localizacións físicas, como edificios e persoas, en caso de desastre máis que na continuidade da experiencia do cliente.

Non obstante, o covid-19 cambiou as industrias, os patróns de traballo e os procesos para sempre. Practicamente durante a noite, as persoas e as empresas decatáronse da necesidade de traballar de forma eficaz desde a casa ou desde lugares remotos. As empresas tamén necesitaban acelerar a dixitalización xa que os procesos baseados en papel e as reunións presenciais simplemente non eran unha opción baixo as directrices de distanciamento social e os bloqueos intermitentes.

A transición de RPA a IA

Con este cambio significativo no panorama e a necesidade de poder atender aos clientes e empresas de formas diferentes, pero aínda remotas, fíxose evidente que RPA por si só era insuficiente para transformar verdadeiramente os procesos comerciais ou para ofrecer unha maior resiliencia empresarial en toda a empresa. .

Non obstante, as ferramentas intelixentes melloran realmente a capacidade do RPA puro para conseguir resultados e beneficios sostibles de maior valor en toda a empresa. Unha plataforma de automatización intelixente eficaz adáptase e crece para afrontar os continuos retos impostos polas expectativas cambiantes dos clientes, as tecnoloxías e o panorama competitivo.

As ferramentas de automatización intelixentes que poden xestionar procesos comerciais máis complexos estaban dispoñibles antes do covid-19, pero a aceleración e o investimento nestas ferramentas e capacidades durante os últimos anos foi exponencial.

A tecnoloxía de automatización intelixente tamén proporciona o marco para construír solucións que resolvan problemas empresariais específicos e ofrezan unha mellor experiencia para os empregados e os clientes máis aló da RPA pura. Por exemplo, unha plataforma de automatización intelixente debería combinar perfectamente RPA, OCR (recoñecemento óptico de caracteres), NLP (procesamento da linguaxe natural) e NLU (comprensión da linguaxe natural) para obter unha capacidade máis potente con maior precisión, debido á súa capacidade para “encher o espazos en branco” con información desde múltiples perspectivas de aprendizaxe continuada.

Hai moitos provedores diferentes dos compoñentes de automatización intelixente ou integracións de varios compoñentes xuntos. En Laiye, en particular, integran IA conversacional, OCR intelixente, minería de procesos, aprendizaxe automática, procesamento da linguaxe natural, comprensión da linguaxe natural e servizos cognitivos nunha única plataforma escalable.

Como pode ser a IA para mellorar o procesamento de datos e documentos

Moitas organizacións trasladáronse a salas de correo dixitais con todo o correo en papel dixitalizado e encamiñado dixitalmente ao chegar; Todo entrégase nun lugar central, escanéase e ponse nun fluxo de traballo, con ligazóns enviadas por correo electrónico aos equipos apropiados.

Aplique NLP e NLU a ese proceso e pode comezar a clasificar e responder automaticamente aos documentos. Se tes un ficheiro médico ou legal que pode ter centos de páxinas, un bo motor NLP/NLU pode extraer e resaltar a información relevante antes de transmitila de forma segura a un avaliador.

A máquina non toma a decisión, pero fai unha “lectura previa”, que é unha gran axuda para o avaliador (que aínda ten acceso ao ficheiro completo), quen pode pasar máis tempo onde está o valor real, na valoración da información proporcionada. Elimina o traballo administrativo de baixo valor e o PNL está a aprender e actualizar continuamente, en función dos cambios realizados polo avaliador.

As empresas non poden ignorar os avances da automatización intelixente xa que a súa aceptación polos competidores xera un maior nivel de expectativa dos clientes con respecto a todas as interaccións que teñen con cada empresa.

Hai moitas oportunidades e retos por diante para as empresas que realmente queren transformar a forma de traballar da súa empresa.

Abordar a brecha de habilidades

O maior reto ao que se enfrontan as empresas agora mesmo é a brecha de habilidades no que respecta aos empregos dixitais. Estimacións recentes de que o Reino Unido necesitará tres millóns de empregos que requiran habilidades dixitais para 2025. Non obstante, o 52 por cento da forza laboral do Reino Unido aínda non posúe tales habilidades segundo un Banco Lloyds informe.

Isto crea unha brecha importante na nosa forza laboral do futuro: abordar este problema identificando novas habilidades e adestrando aos traballadores existentes sobre como empregalos é fundamental para o éxito empresarial e a resiliencia empresarial.

A IA está baseada nunha capa de novas habilidades e roles que están xurdindo, e os equipos deberían buscar readaptación para que poidan pasar a roles lixeiramente diferentes que lles permitan traballar xunto coa tecnoloxía. Isto, á súa vez, axudaralles a tomar mellores decisións e centrarse en tarefas de maior valor e facer no que os humanos destacan: construír relacións e tomar decisións baseadas non só nos datos senón na empatía e a compaixón.

Xunto a isto, entender o poder de IA para proporcionar apoio atendido e aumentado aos empregados xera unha maior satisfacción tanto para os clientes como para os empregados.

Por iso, a automatización intelixente debe ser unha prioridade para as empresas que necesitan reducir con urxencia o volume de tarefas repetitivas que lles impiden mellorar os servizos vitais e ofrecer experiencias ao cliente realmente diferenciadas.

Author: admin

Leave a Reply

Your email address will not be published.